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개발 블로그

디지털 영상처리 - 부분 Mosaic

ImageProcessing

논리 연산영상을 처리하기 위하여 단순하게 수를 더하거나 빼는 연산만을 수행하는 것이 아니라 영상에 대하여 논리적인 연산을 수행하여 원하는 결과를 얻을 수 있다. 1234567891011121314151617void Circle(uchar** Result, int Row, int Col, double diameter) // 원하는 반지름의 크기로 원 생......

Posted by kwon on 2019-12-01

디지털 영상처리 - 히스토그램

ImageProcessing

히스토그램영상에서의 히스토그램은 그레이레벨 값 k개의 개수가 영상 전체 안에서 몇 개가 존재하는지를 알려주는 값이다. 즉, 그레이레벨 값 0부터 255까지가 영상 전체에서 몇 개씩 존재하는가를 알려주는 지표 값이다. 히스토그램은 영상의 그레이레벨의 프로파일(profile)을 보여주는 기능을 한다고 생각하면 된다. 그러나 영상의 크기가 다양하기 때문에 ......

Posted by kwon on 2019-12-01

디지털 영상처리 - 콘트라스트 스트레칭(Contrast Streching)

ImageProcessing

콘트라스트 스트레칭콘트라스트 스트레칭은 히스토그램의 분포가 얼마나 넓게 퍼져 있는가에 따라 인간의 시각 체계가 선명하게 영상을 인식하는 과정에 대한 작업이다. 밝은 화소와 어두운 화소들의 분포가 고르게 퍼져 있어야 인간은 영상을 선명하게 인식하므로 영상의 화소 분포가 좀 더 넓은 영역에 걸쳐서 퍼지도록 스트레칭 시키는 작업이다. 히스토그램 평활화는 히......

Posted by kwon on 2019-12-01

디지털 영상처리 - 공간 필터링

ImageProcessing

Spatial Filtering (공간 필터링)영상처리에서 필터링은 영상 내에서 특별히 원하는 성분을 추출해내는 과정에 대한 용어이다. 필터링은 크게 두 가지로 나뉘는데 하나는 저주파 필터링이고 하나는 고주파 필터링이다. 필터링의 용어는 모두 주파수 영역에서 다루는 용어를 그대로 사용한다. 공간필터링이라는 용어는 영상을 입력으로 하여 출력을 영상으로 ......

Posted by kwon on 2019-12-01

디지털 영상처리 - Bit Plane

ImageProcessing

Bit Plane표준 디지털 영상은 8bits로 구성되어 0부터 255까지의 값을 가지고 있는 구조이다. 256레벨의 그레이 스케일 값이라고 표현하기도 하는데 이진영상을 위에서 구성한 것과 같이 각 bit위치에서의 영상을 독립된 영상으로 표현하는 방법을 알아본다. 영상은 8개의 bit plane으로 구성되어 있으며 최상위 비트가 1인 경우 128보다 ......

Posted by kwon on 2019-11-29

ICT멘토링 딥러닝 교육 2일차

Machine Learning

이번에는 둘째 날 배운 내용을 리뷰해보겠다. 둘째 날에는 이미지 분류 이론, Azure Cloud GPU활용, Cifar10 이미지 분류에 대해서 배웠다. Convolutional Neural Network(CNN)딥러닝이나 머신러닝 관련 자료들을 보면 자주 등장하던 CNN이다. 주로 이미지를 학습시킨다고 하면 제일 먼저 떠오르는 단어이다. CNN(합......

Posted by kwon on 2019-11-24

ICT멘토링 딥러닝 교육 1일차

Machine Learning

저번주에 한이음에서 주최한 머신러닝 ICT멘토링 AI머신러닝(기초) 교육에 이어 이번에는 AI딥러닝 교육에 참가하게 되었다. 이번주도 토일 10:00 ~ 18:00까지 진행되는데 첫째 날은 딥러닝 이론, 케라스, Azure Cloud 설정, MLP 설정에 대해 배웠다. 딥러닝이란?Deep Learning = Deep Neural Network = Ar......

Posted by kwon on 2019-11-23

디지털 영상처리 - Binary Image, Gamma Correction

ImageProcessing

Binary Image영상정보는 0에서 255까지의 값을 가지고 있어서 필요에 따라 영상의 값들을 조작하거나 변경하는 영상처리를 수행한다. 그러나 컴퓨터 시스템의 특성과 영상처리의 단순화를 위하여 이진화 하는 작업이 필요한 경우가 많이 존재한다. 영상 이진화는 0에서 255까지의 값을 0과 1의 값으로 변환하는 작업이다. 실제 영상에서는 0과 1 모두......

Posted by kwon on 2019-11-22

ICT멘토링 머신러닝 교육 2일차

Machine Learning

이번에는 둘째 날에 배웠던 내용에 대해 리뷰해보도록 하겠다. 둘째 날은 Regression모델, 머신러닝 알고리즘, python라이브러리인 scikit-learn을 이용하여 실습을 진행하였다. 오전에는 어제 했던 Classification모델에 이어서 Azure ML Studio에서 Regression모델을 실습해보았다. Regressio......

Posted by kwon on 2019-11-17

ICT멘토링 머신러닝 교육 1일차

Machine Learning

이번에 한이음에서 주최하는 ICT멘토링 MS AI머신러닝(기초)교육에 참여하게 되었다. 토일 10:00 ~ 18:00까지 2일에 걸쳐서 진행되는데 첫째 날에는 인공지능 개론/사례, 머신러닝 이론, Classification모델에 대해서 배웠다. 이번 포스팅에서는 첫째 날 배운 내용에 대해 리뷰해보도록 하겠다. 인공지능이란?기계를 인간과 비슷하게 동작하......

Posted by kwon on 2019-11-16

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